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摘要:
背景:骨肉瘤是常见的原发性恶性肿瘤,其极易转移及预后较差;miRNA调控基因的表达参与骨肉瘤的发生与发展,但其潜在的miRNA-mRNA调控网络尚未全面建立.目的:通过生物学分析方法,构建骨肉瘤发病机制中潜在miRNA-mRNA调控网络,以便更全面地阐明骨肉瘤的发病机制.方法:从GEO数据库获取miRNA微阵列数据集(GSE65071),利用GEO2R对20个骨肉瘤血浆样本和15个健康者血浆样本的数据进行差异表达分析,筛选出在骨中有靶向基因的差异表达miRNA,并预测差异表达miRNA潜在转录因子.同时,从GEO数据库获得GSE16088数据集并在线分析获取差异表达基因,将靶基因与差异表达基因交集获得目标基因.最后,对目标基因进行GO注释和KEGG通路富集分析,构建PPI网络和筛选出关键基因,进一步评估关键基因的表达.结果与结论:共筛选出8个上调差异表达miRNA和14个下调差异表达miRNA,其主要转录因子有EGR1、POU2F1、SP1、SP4、NFIC、LHX3.22个差异表达miRNA靶基因与差异表达基因交集共获得110个目标基因.KEGG途径分析显示目标基因主要涉及细胞衰老、Apelin信号通路和癌症中的蛋白聚糖等途径.PPI网络分析显示CCNB1、AURKA、CD44较为重要.结果 显示,通过构建骨肉瘤发病相关潜在miRNA-mRNA调控网络,为深入研究骨肉瘤分子机制提供理论基础,也为开发新的治疗靶标提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于生物信息学构建骨肉瘤miRNA-mRNA的调控网络
来源期刊 中国组织工程研究 学科 医学
关键词 骨肉瘤 生物学分析 RNA miRNA mRNA 基因 蛋白 靶向
年,卷(期) 2021,(17) 所属期刊栏目 组织工程相关大数据分析
研究方向 页码范围 2740-2746
页数 7页 分类号 R459.9|R318|R738.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段戡 61 459 13.0 17.0
2 梅其杰 34 268 10.0 15.0
3 郭锦荣 18 140 6.0 11.0
4 袁长深 52 428 13.0 17.0
5 容伟明 1 0 0.0 0.0
6 卢智贤 3 0 0.0 0.0
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2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
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