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摘要:
介绍了一种采用数字信号控制器dsPIC33EP16GS502和运动传感器MPU-6050等设计的两轮自平衡小车的控制系统.该系统利用卡尔曼滤波算法对陀螺仪和加速度计的信号进行融合,计算出小车倾角和角速度的最优估计值,采用PID算法对驱动电机的两路PWM信号进行控制,从而实现两轮小车的自平衡控制.文中详细介绍了两轮小车自平衡控制系统硬件和软件的设计.
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文献信息
篇名 基于dsPIC33EP16GS502的两轮自平衡小车控制系统的设计
来源期刊 电子制作 学科
关键词 卡尔曼滤波 数据融合 自平衡 两轮 dsPIC33EP16GS502
年,卷(期) 2021,(17) 所属期刊栏目 电子电路设计与方案
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2021.17.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
数据融合
自平衡
两轮
dsPIC33EP16GS502
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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