基于IPv6网络环境的人脸识别CNN算法应用研究

• 作者: 杨静 王艳花 郭亚勤 史健芳
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 卷积神经网络 人脸识别系统 人脸检测 云平台服务器 IPv6
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 通信与网络|Communication & Network
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.12.031

摘要

针对目前光线、角度、遮挡等因素影响人脸识别系统识别率以及基于卷积神经网络CNN的人脸检测和识别算法的计算量比较复杂及鲁棒性不强等问题,研究了一种基于CNN的人脸检测和识别算法,并基于IPv6搭建了一套人脸自动识别系统.该系统采用C/S架构,客户端可部署在任意Windows系统中,服务端运行在赛尔网络云平台服务器.其中,客户端完成人脸信息录入、识别信息展示以及数据库管理等功能;服务器端完成人脸检测和识别功能.实验表明,在一定的条件范围内,该系统人脸识别率可以达到IPv6实际应用的需求.