基于牛顿迭代算法的分形图像纹理细节增强

• 作者: 余晖 胡凌燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 牛顿迭代算法 分形图像 纹理细节增强 分形维数
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 263-266
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.057

摘要

为了改善传统分形图像纹理特征处理效果不理想问题,提出基于牛顿迭代算法的分形图像纹理细节增强方法.利用牛顿迭代算法获取分形图像坐标极值,设置迭代初始点值.将图像绕原点120°的旋转变换,完成零点吸引域映射;采用迭代距离参数、初始参数、色彩初始值、色彩渐变参数以及相关运算符号构建RGB颜色通道表达式,计算覆盖图像目标部分的网格数量,通过计算收缩仿射变换,得到压缩映射与压缩因子关系,通过迭代计算完成纹理细节增强.经实验分析可知,迭代初始参数、色彩初始值参数的取值影响分形图像增强效果,且通过对比不同方法峰值信噪比与均方误差指标测试结果.根据实验结果可得结论,上述方法具有应用有效性且实践性较强.