改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

• 作者: 孙玮婕 杨军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 遥感影像 图像分割 简单非迭代聚类 动态阈值
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 185-192
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0286

摘要

简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高.提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割.采用SNIC超像素获取初始分割结果;利用动态阈值对原始影像进行分割;对影像进行两次作差,从而对SNIC分割结果进行修正;选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果.实验结果表明,该算法在分割精度、召回率和运行时间上都获得了令人满意的结果.