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路用水性环氧树脂的拉伸强度预测和极值寻优
路用水性环氧树脂的拉伸强度预测和极值寻优
作者:
陈谦
王朝辉
傅豪
樊振通
刘鲁清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
道路材料
水性环氧树脂
力学参数
拉伸强度
小样本
极值寻优
摘要:
为实现路用水性环氧树脂力学参数极值寻优,以进一步科学优化其材料组成及配比,基于不同类型原材料自身属性及其掺量的调控,制备了一系列路用水性环氧树脂;以拉伸强度为例,开展了力学参数标定试验并获取了75组有效数据,以此构建了基于小样本数据的传统多元回归方程、典型前馈式及反馈式神经网络等不同预测模型,对比分析了不同模型的拟合效果与预测精度;采用遗传算法对优选的预测模型进行优化,实现了拉伸强度极值寻优功效,回溯确定了原材料各项属性及掺量的最佳取值,为路用水性环氧树脂材料组成及配比的科学优化提供有益借鉴.结果表明:相比五元非线性回归方程和反向传播(Back Propagation,BP)模型,Elman模型的预测误差降低了25. 94% ~37. 5% ,具有较好的预测精度和稳定性;综合考虑预测精度和运算速度,推荐采用Elman神经网络(6×4×1)作为路用水性环氧树脂拉伸强度的预测模型;采用遗传算法可快速获得最优拉伸强度和相关材料组成及配比,降低试验成本,但其准确度仍需进一步优化.
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文献信息
篇名
路用水性环氧树脂的拉伸强度预测和极值寻优
来源期刊
材料导报
学科
关键词
道路材料
水性环氧树脂
力学参数
拉伸强度
小样本
极值寻优
年,卷(期)
2021,(16)
所属期刊栏目
高分子与聚合物基复合材料|POLYMERS AND POLYMER MATRIX COMPOSITES
研究方向
页码范围
16172-16177
页数
6页
分类号
U416.21|TB332
字数
语种
中文
DOI
10.11896/cldb.20070083
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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拉伸强度
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研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料导报
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
半月刊
ISSN:
1005-023X
CN:
50-1078/TB
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-93
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
16557
总下载数(次)
86
总被引数(次)
145687
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