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标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
作者:
谢上
胡省莎
韩茂洲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅游
标签推荐算法
自主规划
TF-IDF算法
相似度
摘要:
黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同.千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度.为了解决这一问题,向黄山市游客推荐当地特色景点、商家、规划出行计划和提供定制化旅游体验服务.本文通过基于标签推荐算法的旅游规划APP的开发,指出互联网与旅游业结合的重要性和必要性.
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标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
旅游
标签推荐算法
自主规划
TF-IDF算法
相似度
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
应用与开发|Applications
研究方向
页码范围
79-82
页数
4页
分类号
TP311.52
字数
语种
中文
DOI
10.16707/j.cnki.fjpc.2021.09.021
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自主规划
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相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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