基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例

• 作者: 钱学胜 吴寰宇 陈诚 黄晓燕 童庆 戴伟辉
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 疫情联防联控 智慧防控 智慧城市 城市数字化转型
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 研究论文|Papers
• 页码范围: 96-107
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

新冠肺炎病毒不断变异的毒株的系列新特征,给传统的传染病防控方法与公共卫生防控体系带来了巨大的挑战.充分发挥数字技术在抗疫过程中的关键赋能价值,全面构建精准的常态化监测预警及智慧防控体系,系应对上述挑战的有效途径.通过对疫情智慧防控体系构成要素的剖析,揭示联邦学习对建立跨区域、跨部门的智慧疫情防控体系的关键路径作用.并基于跨区域涉疫数据分类及防控工作要点,研究设计了基于联邦学习的跨区域疫情智慧防控技术及其平台应用.该应用已在上海市以及长三角区域的抗疫实践中取得了显著成效.