基于深度残差注意力的图像事件描述

• 作者: 张欣怡 李永刚 季兴隆 孙红莲
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像事件描述 深度学习 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

图像事件描述是根据图像特征数据再结合自然语言处理技术,输出图像事件的语句描述的技术。图像事件的描述,对图片分类、查询等有着极高效率,为了达到更精确的描述效果,本文提出基于深度残差注意力的图像事件描述方法。该方法以ResNet的网络结构为基础,联合分离出的全局注意力与局部注意力,关注图像事件中心事件,生成图像事件描述。在COCO数据集上的实验表明,本文提出的方法能更好关注事件发生区域,对抽象事件描述更为准确。