基于机器视觉的智能红绿灯系统

• 作者: 徐浩然 崔胜 靳继全 孙逢宇 李翠华
• 来源期刊: 河北农机
• 关键词: 机器视觉 智能红绿灯 图像识别 节能减排
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机电·教育·推广
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着我国社会经济的高速发展以及城镇一体化进程的不断加快,城市交通堵塞问题日益严峻,在十字路口尤为常见.随着人们生活水平的提高,近几年内私家车数量急剧增加,导致路面车辆增多,汽车使用率增加,这是导致城市交通堵塞的主要原因.由于汽车的普及,市区内车流日益升高,每逢高峰时间,上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心.但汽车的一大缺点就是十分浪费空间,但数量又不断增加,导致现有道路无法负荷如此大的车流量,而造成堵塞的情形.除此之外,固定化的信号灯配时系统也加剧了道路的拥挤.该文介绍了一种基于机器视觉的智能红绿灯系统,详细阐述了其工作原理并进行了相关的可行性分析.