基于Wi-Fi信号的人体身份识别算法研究综述

• 作者: 孔金生 李婧馨 段鹏松 曹仰杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: Wi-Fi感知 身份识别 RSS CSI
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全|Information Security
• 页码范围: 246-257
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.210100076

摘要

近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向.目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域.以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总结和分析.首先,对Wi-Fi感知技术的发展历史及优缺点进行了简要概述,并介绍了与传统的身份识别技术相比,利用Wi-Fi信号进行身份识别的优势;其次,详细介绍了Wi-Fi感知身份的基本流程,其中包括信号采集、预处理、特征提取、身份识别4个步骤,并具体介绍了每个步骤具体的操作过程;然后,从步态与手势两个方面对现有的Wi-Fi感知身份研究成果进行了横向与纵向的对比和分析;最后,针对目前该领域研究中存在的关键问题,提出了未来的研究重点,主要包括多人身份识别与迁移学习.