基于卷积神经网络的人体姿态估计方法研究

• 作者: 单嘉良 梁雨欢 冯培基
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 卷积神经网络 人体姿态估计 单人上肢姿态 人体关键点定位
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 互联网+理论
• 页码范围: 183
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

人体姿态估计是人机交互、行为识别应用中的关键环节,但相关估计算法在特征尺度变化中并不能准确的预测人体姿态.针对这一问题,基于卷积神经网络,设计了基于端到端方式的单人上肢姿态估计方法,通过对单人图像样本进行测试实验,验证所采取的方法能准确识单人上肢姿态,具有实际的应用价值.