面向视频监控场景的人脸检测与跟踪方法研究

• 作者: 严秋实
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: MTCNN 人脸检测 目标跟踪 人脸正定判断
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.09.017

摘要

针对传统的人脸检测与跟踪方法中,人脸遮挡和旋转而造成跟踪失败、重复抓拍以及抓拍质量不佳问题,提出了一种基于深度学习的人脸检测和跟踪方法.首先,采用改进的MTCNN网络对人脸进行检测,防止人脸检测过程中造成人脸的丢失;其次,采用了KCF跟踪方法,实现人脸的跟踪;最后,提出了一种人脸正脸判定方法,对检测到的高质量人脸进行输出.工程实践表明提出的人脸检测与跟踪方法,在视频监控场景下具有良好的鲁棒性,为人脸比对等算法提供了可靠的、信息含量高的人脸图像.