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摘要:
针对数值模拟隧道开挖过程中极限位移的求解参数众多、难以获取且计算耗时长的问题,将高斯算法(GP)与差异进化算法(DE)相结合,选用DE算法取代共轭梯度法实现了在训练过程中对GP超参数的选取,解决了共轭梯度法对初始值过于依赖且容易陷于局部最优的问题,提高了GP泛化性能,构建了用于隧道开挖过程极限位移预测的DE-GP方法,简化了隧道极限位移计算求解过程.以某公路隧道作为分析对象,预测分析隧道开挖时的极限位移.结果显示:DE-GP算法的泛化性能优于GP算法和最小二乘支持向量机算法(LSSVM);极限位移的预测结果与数值计算结果比较接近,预测精度较高,提高了计算速度,为隧道极限位移的预测提供了更加高效的求解途径.
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文献信息
篇名 基于差异进化-高斯算法的隧道施工极限位移预测研究
来源期刊 工业建筑 学科
关键词 隧道 高斯过程 差异进化 极限位移 数值计算
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 结构安全性评定及加固
研究方向 页码范围 184-188,133
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13204/j.gyjzG20081201
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研究主题发展历程
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隧道
高斯过程
差异进化
极限位移
数值计算
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工业建筑
月刊
1000-8993
11-2068/TU
16开
北京市海淀区西土城路33号
2-825
1964
chi
出版文献量(篇)
10206
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25
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106752
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