基于深度学习的辽宁地区大气PM2.5浓度预测方法初探

• 作者: 赵钟博 程墨 刘润泽 王立军
• 来源期刊: 低碳世界
• 关键词: 大气PM2.5浓度 极限学习机 神经网络 卷积神经网络 集成学习
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 节能环保
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2066.2021.04.035

摘要

针对传统浅层反向传播神经网络训练速度慢,对大气PM2.5浓度无法精准预测的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning Neural Network,ECWELNN)的辽宁地区大气PM2.5浓度预测方法.