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基于机器学习的温室番茄的环境调控综述
基于机器学习的温室番茄的环境调控综述
作者:
张皓婷
李明
宋佳泽
黄修梅
包永红
祝鹏
杨中杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
温室番茄
机器学习
环境调控
摘要:
近年来,物联网技术、大数据和人工智能飞速发展,并被普遍应用于农业中.随着温室番茄的栽培面积日趋扩大,设施条件不断丰富,物联网等技术在温室番茄上也有相关应用,本文借助于机器学习对番茄环境(光照、温度和气体环境)进行监测及调控,以实现环境数据信息的全面感知、可靠传送和智能处理,进而远程智能控制;依据番茄生长的需求,对生长条件进行优化,为番茄生长、发育提供最佳的生长环境.
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文献信息
篇名
基于机器学习的温室番茄的环境调控综述
来源期刊
农业与技术
学科
关键词
温室番茄
机器学习
环境调控
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
农业科学
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
S-3
字数
语种
中文
DOI
10.19754/j.nyyjs.20210515003
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节点文献
温室番茄
机器学习
环境调控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
主办单位:
中国科技期刊编辑学会
吉林省科学技术信息研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-962X
CN:
22-1159/S
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市
邮发代号:
882755
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
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