面向大数据分析的智能交互向导系统

• 作者: 余乐章 夏天宇 荆一楠 何震瀛 王晓阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 大数据系统 智能交互 数据分析 方法推荐 用户意图
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 智能数据治理技术与系统|Intelligent Data Governance Technologies and Systems
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200900083

摘要

传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点.而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具.系统既研发了用户意图理解、数据抽样及列推荐、可视化推荐、分析方法推荐等核心关键技术,也拥有良好的图形化界面与人性化的智能交互体验.在满足用户多种交互式分析需求的同时,还具有极高的响应速度.不仅可以随时回溯到分析流程任意一步重新选择方法的执行流程,还可以通过接口与各种分析应用快速集成以部署应用于不同场景.经过实验测试,系统的平均交互时间均在3s以内,且与传统分析方法相比系统交互的执行时效加快了3倍左右.通过用户用例测试,系统的满意度相比传统工具更加优秀.智能交互向导系统通过在易用性、时效性、可交互性和智能性等方面的探索,让不同基础的用户群体都可以使用此系统完成所需的大数据分析目标.