高速公路隧道机房环境智能监测系统设计

• 作者: 陈大华 韦泽贤 黎恒 周宜傧
• 来源期刊: 公路
• 关键词: 高速公路监测系统 隧道机房 智能识别 聚类分析 物联网
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 公路养护与环境保护
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: U457|U495
• 语种: 中文

摘要

隧道作为高速公路的咽喉路段,一旦隧道机房突发险情而不能及时发现,容易造成重大财产损失、人员伤亡,引发恶性交通事故.基于此,提出了一种基于仿射传播聚类算法的危险事件智能识别模型,进而设计了整套高速公路隧道机房环境智能监测系统.提出的模型综合传感器所采集到的多类别环境信息,得到聚类图用于判断当前环境状况.系统中采用新型的聚类算法,得到环境聚类图,智能区分各种高速公路隧道机房发生的危险事件,增加整个监测系统的智能化与信息化程度.在实验与测试中,通过使用本系统,维护人员可准确把控整个隧道机房情况,测试结果表明,该系统提升了公路的运营、管理、养护效率,具有良好的参考意义.