基于人脸识别的课堂教学监控系统分析

• 作者: 王艳玲
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 教学监控 人脸检测 人脸识别 情绪识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 科技论坛|Science and Technology Forum
• 页码范围: 121-122,56
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.02.046

摘要

本文设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况.首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息,并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况.实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗,结果表明该系统可有效监控课堂教学情况.