基于色彩空间分解的低照度图像增强方法

• 作者: 王鹏 宋存利 纪守用
• 来源期刊: 计算机与网络
• 关键词: 图像增强 Retinex 中值滤波 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.06.052

摘要

针对低照度图像增强问题,提出一种基于色彩空间分解的图像增强算法.为了实现图像亮度和色彩的解耦合,将图像进行空间转换;利用中值滤波算法与Retinex算法融合以及基于OTSU处理的自适应局部直方图均衡化,分别实现了亮度分量的增强和饱和度分量的校正.分层图像合成、图像降噪处理和色彩空间的转换,确保增强图像色彩的均匀和清晰度的提高.实验结果与其他几种经典算法相比较,算法获得的增强图像细节方面更为丰富,图像的清晰度更高.