基于无人机多光谱遥感的大豆叶面积指数反演

• 作者: 王军 姜芸
• 来源期刊: 中国农学通报
• 关键词: 无人机 植被指数 回归分析 支持向量机 大豆 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 134-142
• 页数: 9页
• 分类号: S25
• 语种: 中文

摘要

为给大豆科学管理提供基础数据,利用无人机多光谱遥感数据实现对大豆叶面积指数(LAI)的反演估值.从多种光谱植被指数中选出与LAI相关性较好的5种指数,分析探讨在田块尺度上,适用于东北地区的大豆叶面积指数的低空无人机遥感反演模型.结合田间实测LAI数据及模型精度及拟合效果,NDVI模型精度较好,但拟合效果较差,其余4种植被指数模型精度和拟合效果较好,拟合效果R2均达到了 0.6以上;支持向量机模型决定系数R2达到0.688,均方根误差达0.016,具有更好的预测能力.2种模型均表明无人机多光谱遥感系统可以快速反演田间大豆叶面积指数,在指导精准农业生产方面具有实用意义.