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摘要:
采用时间序列分析法,针对三峡库区柑橘树根区60 cm深土壤水分建立ARIMA(1,1,1)模型.结果表明,拟合区与预测区相对误差分别为0.37%~7.67%、2.83%~5.56%,平均相对误差分别为4.33%、4.52%,均小于5%.该模型可以很好地模拟与预测柑橘树根区土壤水分的变化趋势,可以进一步应用在其他作物根区的土壤水分监测,为农作物优质生长、节水灌溉提供技术支撑.
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文献信息
篇名 三峡库区柑橘土壤水分动态变化的自回归积分滑动平均模型构建
来源期刊 安徽农业科学 学科
关键词 ARIMA模型 构建 时间序列分析 柑橘 土壤水分 动态变化 三峡库区
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 基础科学·综述|Basic Science and Review
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 S152.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.001
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
构建
时间序列分析
柑橘
土壤水分
动态变化
三峡库区
研究起点
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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