长三角地区典型城市PM2.5污染特征及潜在来源分析

• 作者: 缪明榕 陆清溪 张树民 吴辉 张颖 王昱苏
• 来源期刊: 职业与健康
• 关键词: 长三角地区 可吸入颗粒物浓度 后向轨迹
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 环境与健康|Environment and Health
• 页码范围: 1963-1967,1972
• 页数: 6页
• 分类号: R181.3+4
• 语种: 中文

摘要

目的 分析长三角地区4个典型城市近些年细颗粒物(PM2.5)变化情况,了解污染的潜在来源,为进一步大气污染防治提供依据.方法 选取南通、上海、南京、合肥4个城市2014年1月1日-2019年12月31日环境监测数据对PM2.5污染特征进行详细分析,利用美国环境预测中心的空气资源实验室(ARL)资料选取的2014-2019年间长三角地区四季典型4次严重污染过程进行后向轨迹分析.结果 以南通、上海、南京、合肥为代表的长三角地区,2014-2017年PM2.5年平均浓度下降明显,2017-2019年降幅减缓.空气质量二级达标率分别从2014年的68％、81％、61％、57％上升到2019年的93％、94％、90％和87％.PM2.5月浓度曲线基本都呈"U"型,季节变化差异显著,夏、秋季较低,春、冬季较高.PM2.5小时浓度变化基本都呈现两个波峰和两个波谷.南通、上海PM2.5小时浓度变化较为一致,1天当中7:00～9:00和19:00～21:00浓度达到最大;南京和合肥小时浓度变化较为一致,8:00～10:00和19:00～21:00浓度达到最大.大约都在4:00和15:00浓度达到最低.结论 长三角地区4个典型城市污染物既有主要来源于偏北方向远距离的输送,也有区域污染源的影响.