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摘要:
针对加工异型玻璃过程中,切割后的玻璃表面质量检测以人工为主、效率低的现象,设计一套基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备.给出了异型玻璃AOI检测系统设计的整体方案、结构组成、视觉系统的功能及控制流程.利用该设备进行检测时,先检测玻璃上下表面,再检测左右边缘和短边,其连续节拍运行速度快、精度高、稳定性高,提高了工作效率.采用线阵相机识别系统进行自动检测,提高了异型玻璃的表面和边缘全检测效率,降低了人工成本.
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文献信息
篇名 基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备设计
来源期刊 机床与液压 学科
关键词 视觉检测 异型玻璃 表面质量 全自动检测设备
年,卷(期) 2021,(16) 所属期刊栏目 设计与开发|DESIGN & DEVELOPMENT
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.16.025
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
异型玻璃
表面质量
全自动检测设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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