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摘要:
基于前端智能识别的架空输电线路在线监测模式能够有效解决现有在线监测识别实时性差和视频数据大规模传输导致的通信成本高昂等问题.文章首先提出基于前端识别的输电线路在线监测系统的总体架构.其次重点分析基于前端识别的输电线路在线监测目标检测、前端AI芯片应用选型以及AI模型压缩和加速3项关键技术,并综述相应技术的研究应用特点.最后探讨了前端识别在实践过程中存在的主要挑战,并对输电线路在线监测技术的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 基于前端识别的架空输电线路在线监测技术研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 输电线路 前端智能识别 深度学习 AI芯片
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 研制开发|Manufacture & Development
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2021.03.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
前端智能识别
深度学习
AI芯片
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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