基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统

• 作者: 吴龙雨 黄耀辉 邢艺腾 魏兵 邵志成
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 配电网 长短期记忆神经网络 线损计算
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究|Theoretical Research
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.09.017

摘要

针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法.该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考.