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摘要:
当前城市地铁已成为行人的重要出行方式,论文以某个地铁站为研究对象,通过基于社会力模型的AnyLogic软件对其进行仿真建模,针对地铁高峰期的应急状况,对现有疏散路线进行优化,设计更加高效的方案,仿真结果表明:优化后的方案节省了乘客疏散时间,提高了客流疏散的效率,为地铁应急客流疏散方案提供了合理的改进方向和措施.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于AnyLogic的地铁应急客流疏散方案的设计
来源期刊 科技风 学科
关键词 地铁疏散 AnyLogic仿真 社会力模型 优化
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.202106002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
地铁疏散
AnyLogic仿真
社会力模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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