云计算环境下基于C4.5决策树算法的智能变电站电力设备状态监测方法

• 作者: 和定繁 蒋羽鹏 杨珊 陈贺
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 智能变电站 电力设备 状态监测 Hadoop平台 MapReduce分布式处理系统 C4.5决策树算法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术|Power Electronic Technology
• 页码范围: 135-139,144
• 页数: 6页
• 分类号: TP911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.08.029

摘要

为解决现有的智能变电站难以及时、有效地实现电力设备实时监测的问题,提出了一种面向智能变电站的电力设备状态监测方法.考虑到现有智能变电站电力设备数据量呈现指数增长,引入云计算运算模式,构建了基于Hadoop平台的MapReduce分布式处理系统.通过采用C4.5决策树算法实现了云计算,并基于MapReduce对算法进行改进.将并行算法作为核心优化Ha-doop平台的并行计算模式,实现数据的并行处理.实验结果表明,文中所提出的方法能够提升数据处理效率,增加电力设备故障诊断与识别的总体准确率,有效实现智能变电站电力设备的实时监测.