基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述光伏电站功率预测影响的因素,进提高准确率的方法,提出光伏电站功率的因素预测与精度提升措施,包括数据预处理、样本分类和筛选、设定评估标准.
推荐文章
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
有限信息下基于深度学习模型的小型分布式光伏电站功率预测
功率预测
深度学习
有限信息
小型
分布式
光伏电站
基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法
光伏功率
日前预测
残余分量
ARMA模型
光伏发电系统功率预测方法的研究现状
光伏发电系统
功率预测
预测方法
输出特性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏电站功率的因素预测与精度提升
来源期刊 集成电路应用 学科
关键词 光伏发电 数值预报 电力预报 准确性
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 创新应用|Application
研究方向 页码范围 200-201
页数 2页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2021.08.091
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (139)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
数值预报
电力预报
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
总下载数(次)
15
论文1v1指导