隐蔽网络信息安全指数多维属性分类仿真

• 作者: 田伟 刘文祺
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 隐蔽网络信息 安全指数 多维 属性 分类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 422-426
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.089

摘要

当前多维属性分类方法存在分类准确率、效率低的缺陷,为此提出隐蔽网络信息安全指数多维属性分类方法.采用混合法筛选隐蔽网络信息安全指数属性,得到初始属性集合,并在此基础上构建多维贝叶斯分类模型,利用菌群优化算法约简初始属性集合,实现隐蔽网络信息安全指数的多维属性分类.通过仿真对比实验可知,与传统分类方法相比,所提多维属性分类方法极大的提升了分类准确率与效率,充分说明所提方法具备更好的分类性能,为隐蔽网络信息的安全性提供一定的理论依据.