中医人工智能辨证研究现状与发展

• 作者: 李连新 杨璠 朱兆鑫 杨珊珊 杨汐 王雪颖 陈菊
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 中医 辨证 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 中医学研究|Research on Traditional Chinese Medicine
• 页码范围: 4268-4276
• 页数: 9页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20210118007

摘要

目的 总结中医人工智能辨证领域的研究历史与现状、应用状况、所面临的挑战,为中医辨证智能发展提供帮助.方法 检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)总库1980年-2020年人工智能与中医辨证相关文献,筛选出301篇,以时间为线索,从专家系统、机器学习、深度学习和知识图谱,对中医辨证算法研究进行分类;以地域为线索,结合文献计量学可视化分析,梳理出中医辨证人工智能地域发展态势.结果 通过三个阶段中医辨证算法的比较,机器学习的神经网络、决策树和贝叶斯等算法模型辨证准确率均值在90％以上,适用于中医辨证,未来深度学习与知识图谱在中医辨证方面极具潜力.结论 中医辨证信息化迅猛发展并处于持续深入的状态,但中医文本数据的处理和结构化工作滞后,缺乏评价系统来评判人工智能算法在辨证上的效果,需予以重视.