分布式非平衡大数据兼容性云储存方法仿真

• 作者: 康瑞华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 分布式 非平衡大数据 兼容性 云储存
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 339-342,347
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.071

摘要

针对传统的非平衡大数据云存储方法兼容性效果差、数据失真率较高等缺陷,提出一种分布式非平衡大数据兼容性云储存方法.首先根据分布式系统的数据存储原理,分析行式和列式储存的消耗情况,并针对消耗现象应用分类器处理正负两类样列,以获得较好的分类效果和几何均值;测评非平衡数据集分类效果,强化云存储方法兼容性;最后通过构建大数据访问局部性优化体制,实现分布式非平衡大数据兼容性云储存.经仿真验证,所提方法的兼容性优、失真率较低.