社交网络中的虚假信息:定义、检测及控制

• 作者: 王剑 王玉翠 黄梦杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 社交网络 假新闻 谣言 虚假信息检测 传播控制
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全|Information Security
• 页码范围: 263-277
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.210300053

摘要

近年来,社交网络上虚假信息传播愈演愈烈,在政治、经济、心理学等方面造成了严重的社会影响.有效检测社交网络中的虚假信息并对其实施控制,是改善社交网络生态系统质量的重要手段,能为人们营造一个安全、可信的网络环境.文中首先通过调研近年来国内外社交网络虚假信息领域的代表性研究,针对虚假信息中的假新闻和谣言,梳理并给出其定义、特征及传播模型,然后介绍了目前虚假信息检测及传播控制的各种手段及方法,最后总结并分析了目前的检测及控制方法中仍存在的问题,继而进一步探讨和提出了该领域未来的研究方向.