武器火控系统故障预测技术研究

• 作者: 田宇 李旺 赵昶宇
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 武器火控系统 隐马尔可夫 最小二乘向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 测量与控制|Measurement and Control
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.04.036

摘要

基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型.建立最小二乘支持向量机(Least Squares Vector machine,LS-SVM)预测模型,结合粒子群算法和遗传算法优化LS-SVM参数;将LS-SVM和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相结合,设计了武器火控系统故障预测LSSVM-HMM算法.通过搭建测试系统,以武器火控系统机箱内的模块为应用对象进行仿真计算,结果表明上述方法有效可行,该模型不仅预测精度高,而且预测时间缩短了30％以上,为制定维修保障决策提供了便利.