基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法

• 作者: 陈桂娟 江群 李玉倩 赵海洋 王金东
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 复合插值包络局部均值分解 精细复合多尺度模糊熵 特征提取 故障诊断 轴承间隙
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
• 页码范围: 180-187
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.15.036

摘要

针对往复压缩机轴承间隙故障诊断振动信号强非平稳、非线性与特征耦合特性,提出基于复合插值包络局部均值分解(CIELMD)与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)特征提取方法.使用CIELMD方法分解不同轴承间隙故障信号,利用相关系数筛选包含主要故障信息的PF分量;通过RCMFE方法定量描述PF分量构成状态特征矩阵,为解决信息冗余问题,进一步使用文化基因算法优选矩阵中平均样本距离最大的元素,构成可分性良好的特征向量.往复压缩机轴承间隙故障模拟信号试验结果表明:该方法提取故障特征可分性强,故障识别准确率高.