关联规则法用于护士给药错误的数据挖掘分析

• 作者: 李曙光 赵敏 张秀英 赵琦 蒋红
• 来源期刊: 护理学杂志
• 关键词: 护士 给药错误 关联规则 数据挖掘 Apriori算法 相关因素
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 信息化护理
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: R472|N37
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1001-4152.2021.13.104

摘要

目的 了解临床护士发生给药错误的特征,通过关联规则找寻给药错误发生的相关因素各特征之间的联系,为预防给药错误提供参考依据.方法 收集2016年1月至2020年10月上海市3所综合性医院发生的136例给药错误案例的相关信息,采用关联规则的Apriori算法进行数据分析.结果 从给药错误发生人员特征、发生时间、给药途径、错误类型和错误项目总结用药差错发生的特征,其中136例给药错误事件中共125例护士给药错误,共发现706条强关联规则,最终筛选出12条具有临床实际意义的关联规则,规则1～3揭示了护士未用PDA的相关因素,规则4～8揭示了护士未依照标准操作流程操作的相关因素,规则9～12揭示了人员疏忽的相关因素.结论 护理人员工作年限、职称、学历、给药错误发生时间、科室、给药途径与未用PDA、未依照标准操作流程操作和人员疏忽的之间的关联规则,为临床护士识别给药中的危险因素提供了指导意见,临床管理者可从加强护理人员正确用药观念,注重各阶段护士培训,推行人力资源配置适时性,完善信息化建设等方面预防给药错误的发生.