基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
心电图对诊断心律失常具有重要意义,但心电信号易受各种噪声的干扰,噪声会改变心电信号的形态,影响心律失常的准确诊断.提出了一种改进经验小波变换的心电信号去噪算法,根据心电信号的频域特点,改进了经验小波变换中频谱的划分方法,并通过计算过零率和相关系数去除噪声相关的经验模态函数,使用小波阈值法去除剩余分量的残留噪声.实验结果显示,基线漂移和肌电干扰得到有效滤除,降噪后信号的信噪比为17.738 2 dB,均方根误差为0.020 3,优于其他常用方法.改进的经验小波变换算法降噪效果明显,能够有效还原原始心电信号特征.
推荐文章
EWT算法在单导联心电信号去噪中的研究
单导联心电信号
经验小波变换
去噪
心电信号的小波阈值去噪算法研究
心电信号
小波变换
阈值去噪
基小波
基于小波变换的心电信号去噪
小波变换
ECG信号
去噪
结合小波变换和中值滤波心电信号去噪算法研究
心电信号
去噪算法
小波变换
中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进EWT算法的心电信号去噪研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 心电信号 经验小波变换 相关系数 去噪
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107577
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心电信号
经验小波变换
相关系数
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导