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摘要:
采用了相关规范规程文件中要求的试验系统和试验方法,对6组各6根抗浮锚杆采集试验数据,分别使用传统的几何平均数算法和基于蚁群算法的人工智能算法进行数据分析,发现蚁群算法得到的最终数据精度远大于几何平均数算法.该技术提升点在于数据处理算法的技术革新,也证实规程要求的试验体系本身存在数据精度问题,后续研究中有持续技术革新需求.
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文献信息
篇名 粘黏结岩石抗浮锚杆抗拔承载力强度性能试验分析
来源期刊 地下水 学科 工学
关键词 抗浮锚杆 承载力 人工智能 数据精度 几何平均数
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 综合技术应用
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TU476
字数 语种 中文
DOI 10.19807/j.cnki.DXS.2021-06-052
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研究主题发展历程
节点文献
抗浮锚杆
承载力
人工智能
数据精度
几何平均数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
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