同步辐射纳米CT图像配准方法研究

• 作者: 苏博 陶芬 李可 杜国浩 张玲 李中亮 邓彪 谢红兰 肖体乔
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 图像配准 图像对齐 纳米成像 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 总论|GENERAL
• 页码范围: 47-61
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.70.20210156

摘要

基于同步辐射的X射线纳米成像技术是无损研究物质内部纳米尺度结构的强大工具,本文总结了图像配准技术在纳米CT成像领域的研究和应用,并根据发展阶段进行分类分析.首先,通过统计近年以来图像配准文献的发表情况,分析并预测纳米尺度图像配准的未来研究方向.其次,基于图像经典配准算法理论,详细介绍了图像配准算法在纳米成像领域最有效的前沿应用.最后,介绍了基于深度学习的图像配准方法的前沿研究,并讨论深度学习在纳米分辨图像配准领域的适用性及发展潜能,根据纳米尺度图像数据的特点及各种深度学习网络模型的特性,展望了同步辐射纳米尺度图像配准技术的未来研究方向及挑战.