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摘要:
人工方式核验日益增长的网店工商扫描件信息,存在着工作量巨大,因疏忽导致信息录入错误,工作效率和准确性低下等问题.针对以上问题,提出了设计实现基于OCR技术的文字系统.系统主要基于Java语言、Open CV库以及POI工具包进行实现,通过对工商信息扫描图像进行水印去除、灰度化及二值化等预处理,利用水平、垂直投影进行字符切分,采用Open CV相关库函数进行字符识别,最后使用POI工具将识别后的数据写入Excel文件.结果表明,网店工商信息识别提取系统的识别速度快、识别率高.识别系统是很有现实意义的.
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灰度化处理
二值化处理
外部接口
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于OCR技术的网店工商信息识别提取系统
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 OCR 工商信息 识别
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.07.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
OCR
工商信息
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
出版文献量(篇)
9484
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61
总被引数(次)
19267
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