云制造服务组合研究综述

• 作者: 姚娟 邢镔 曾骏 文俊浩
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 云制造 任务分解 服务组合 优化算法 服务质量
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能|Artificial Intelligence
• 页码范围: 245-255
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200800173

摘要

随着工业化的飞速发展,制造业作为推动工业化的主力军必须加快发展步伐,因此,一种新的面向服务的制造模式——云制造被提出.云制造旨在在分布式制造资源和能力之间进行共享和协作并与需求构成一种按需的资源分配和使用方式,在选取最优性能服务的同时将这些服务组合成一个满足用户需求的复合服务需要不断进行探索.云制造服务组合是一种典型的NP-hard问题,是云制造最具有挑战性的课题之一.现阶段的云制造服务组合方法存在时间复杂度高、组合效果差、组合路径只能达到次优解等问题.如何利用微粒度的服务组合成复合服务以提升制造能力并满足用户需求已引起学术界和产业界研究人员的广泛关注,因此,对这种NP-hard问题的研究进行全面的综述是非常有必要的.文中首先对云制造服务组合中的组合流程和组合优化目标进行描述,然后从组合指标、优化算法和多目标与单目标优化问题等不同的角度对云制造服务组合中的重点和热点进行系统综述,最后对云制造服务组合的应用场景、实验数据和目前存在的不足进行概述和探讨.