数字农业的现状及未来发展方向

• 作者: 高宇 王文强 初小兵 董永鹭
• 来源期刊: 农业与技术
• 关键词: 数字农业 数据 人工智能 农业生产
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: S-1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20210615047

摘要

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素,用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态,是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一[1].同数字农业比较,传统农业通常根据过往总结的经验来进行评判和实施,以"人"为主导,便造成了全程农业生产环节效率低、农作物和农产品质量不能得到保证等情况,但在数字农业模式里,依靠数字化设施田间摄像头、温湿度测控、土壤监测、无人机拍摄等,以实时"数据"为基点来管控和精准执行生产决策,并依靠大量的数据和人工智能进行数据和技术支持,进而大幅提高农业生产效率,同时优化资源分配[2].