基于无人机影像的农作物净初级生产力估算

• 作者: 谢忠元 刘刚 何敬 王莹
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 农作物植被净初级生产力 可见光波段差异植被指数(VDVI) CASA模型 相关性分析
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏|Fund Projects Column
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.09.011

摘要

基于无人机影像对不同农作物植被在不同生长期的净初级生产力进行估算.本文对试验田区域的可见光植被指数(GRRI、GBRI、NGRDI、NGBDI、VDVI及RGBVI)与NDVI指数进行相关性分析,发现可见光波段差异指数(VDVI)与NDVI指数呈显著相关性.在此基础上,将无人机影像的VDVI指数代入CASA模型,对试验田的农作物的月净初级生产力进行估算.结果表明:1)VDVI指数可以很好地区分水稻、玉米和黄豆等作物.2)碳密度月均值的大小与作物的生长时期有直接关系.处于枯萎期的玉米的碳密度均值小于实验田的碳密度月均值,处于生长期的水稻、黄豆和芋头等作物植被的碳密度值大于实验田的碳密度月均值.3)作物混种的碳密度均值大于单一作物的碳密度均值.