基于蚁群算法的矿井突水灾害预测研究

• 作者: 任传建 刘吉波 雷勇 王志红 汪李辉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 矿山突水 蚁群算法 地质条件 路径
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏|Fund Projects Column
• 页码范围: 46-48,52
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.09.013

摘要

矿山开采深度的不断增加,使得水文地质条件变得更加复杂多变.矿山突水灾害时刻威胁着矿山的安全生产,因此,对于矿山水害的预测与清除变得越来越重要.本文采用蚁群算法结合矿山水文地质条件,利用C#编制了基于蚁群算法的矿山水害程序,程序运行结果清晰显示了水源路径,通过该路径可预测水害到达位置,有利于提前做好突水防范.