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摘要:
为了提取减压阀中微弱的故障信息,利用减压阀振动信号中包含的耦合性质进行微分双谱运算来确定其故障状态.根据建立的AR双谱模型对微分前后的复数三阶累积量进行对比分析,微分后的AR双谱中所增加的频率信息对故障诊断结果产生了一定影响,经过数次微分后发现增加微分次数可以提取到信号中微弱的耦合信号成分从而能够提取到更多的故障信息.实验结果表明:通过改变微分次数,可以区分故障信息不明显的振动信号,从而提高故障诊断的正确率.
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文献信息
篇名 基于耦合双谱微分性质的微弱故障信息提取及应用
来源期刊 机床与液压 学科
关键词 三阶累积量 耦合 微分 AR双谱 故障诊断
年,卷(期) 2021,(16) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TH137.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.16.040
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研究主题发展历程
节点文献
三阶累积量
耦合
微分
AR双谱
故障诊断
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
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