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摘要:
为实现海量栅格数据的分布式处理,本文基于Hadoop和Spark分布式计算技术,结合开源框架GeoTrellis地理处理引擎,设计并实现了一个海量栅格数据的分布式计算系统.重点探讨了海量栅格数据分布式存储和计算架构,并基于GeoTrellis设计并实现了该分布式计算系统.最后,以10 m分辨率的全球地表覆盖地图对系统计算性能进行测试,结果表明:基于GeoTrellis开发的分布式计算系统能够有效地提升海量栅格数据的处理能力.
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文献信息
篇名 基于GeoTrellis的海量栅格数据计算分布式系统建设
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科
关键词 栅格数据 分布式计算 Hadoop GeoTrellis Spark
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 基金项目专栏|Fund Projects Column
研究方向 页码范围 44-47,51
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.08.011
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研究主题发展历程
节点文献
栅格数据
分布式计算
Hadoop
GeoTrellis
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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