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摘要:
当末端数据出现离群特征时,现有方法的数据融合效果较差,为此设计基于数据频繁分层的中低压混合配电网末端数据智能融合模型.根据微应用/微服务分层结构,提取决策数据状态特征.使用闭频繁项概率正则中的训练迁移法则,表征特征分层融合活性,并计算特征分层融合节点的运行效率.调用eval()函数,得到统计特征分层融合调度结果,完成末端数据智能融合模型的设计.使用中压4节点单负荷系统和低压15节点系统作为实验系统,由实验结果可知,该模型可将离群特征集中到不同的层次中,融合效果较好,实现了系统业务的末端融合,利于减轻基础负担.
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文献信息
篇名 中低压混合配电网末端数据智能融合模型设计
来源期刊 电子设计工程 学科
关键词 中低压混合配电网 末端数据 智能融合模型 训练迁移
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 通信与网络|Communication & Network
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TN915.06
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.06.030
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研究主题发展历程
节点文献
中低压混合配电网
末端数据
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训练迁移
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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