视觉图像背景多目标反馈信息自动识别仿真

• 作者: 向曼
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 视觉图像 反馈信息 阔值分割 信息识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.091

摘要

针对传统反馈信息识别方法背景信息分割目标存在无效特征,导致目标信息识别准确率低、识别结果不完整的问题,提出一种使用背景建模和阈值分割的多目标反馈信息自动识别方法.明确视觉图像背景目标的位置信息和颜色特征,结合欧式距离归一化处理背景多目标反馈信息;引入分类器概念分类区域场景图像目标;通过图像像素灰度与周围局部灰度的特性,确认像素的阈值,并有效提取视觉图像分割阈值;在此基础上,计算目标区域的周长、面积以及紧凑度,获取目标识别参数,完成视觉图像背景多目标反馈信息自动识别.仿真结果证明,视觉图像背景多目标反馈信息自动识别方法,具有识别准确率高,识别信息较为完整的优点.