基于人工智能和深度数据分析技术的考评系统设计

• 作者: 徐军委 刘长胜
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 人力资源管理 数据挖掘 智能算法 评估体系 反馈机制
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术|Embedded Technology
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TN98|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.06.035

摘要

针对当前人力资源管理中考核客观性不足、缺乏智能化管理、缺乏反馈激励机制等问题,提出一种基于人工智能算法及深度数据分析技术的工作考评系统.利用数据挖掘技术,在员工工作指标中提取与绩效相关性强的特征指标,并通过人工智能相关算法对提取到的指标进行分类,以此完成工作的考评.在此基础上,利用分类算法的透明性及可复现性,在输出考评等级的同时,输出考评的过程.将考评过程作为员工工作的反馈,实现对员工工作的激励作用.该考评系统与传统考评体系相比具有客观性强、操作简单等优点.在测试中,考评系统的正确率达到94％,从而证明了该系统的正确性与有效性.