基于分割的云存储医疗大数据分级保密模型设计

• 作者: 殷亚萍 凌毅德 朱芳华
• 来源期刊: 计算机与网络
• 关键词: 云存储 数据分割 分级加密 隐私保护 医疗大数据
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.03.060

摘要

为提高在云存储环境中具有密度高、关联复杂的医学大数据安全保密级别,基于数据分割和等级关联结构,以数据加密的隐私保护算法为支持,提出了一种新的大数据资源的隐私保密模式.从云环境下医疗大数据特征入手,分析云存储中数据隐私保护机制,提出基于分割的云存储数据分级保密模型,大大提高了数据的安全性.研究表明,该模型可以有效保护数据安全和隐私,提高云端数据的安全程度及提高执行效率.